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        • 售前咨询
        • 400-6240-800

        产品概述

        百分点智能标签管理系统是一款基于百分点UTT模型、先进特征挖掘和信息可视化技术,构建用户、产品、渠道等实体画像,并实现智能关联的产品。它充分整合企业多触点、全渠道数据,能够支持智能推荐和精准营销等上层数据应用。


        产品功能

        综合实体管理

        对企业的用户、产品、渠道等各种实体及其关系进行知识建模和管理。 


        智能标签生产

        内置丰富的标签算法模型,支持基于知识图谱的推理、关系挖掘、实体扩散等分析。



        权限控制

        基于精细的权限控制,灵活的策略配置,系统支持功能权限、数据权限的分配与管理,确保企业数据安全可控。


        数据API开放

        标准化API接口服务,便捷实现数据能力开放,灵活应用扩展。


        产品功能

        综合实体管理

        对企业的用户、产品、渠道等各种实体及其关系进行知识建模和管理。 


        智能标签生产

        内置丰富的标签算法模型,支持基于知识图谱的推理、关系挖掘、实体扩散等分析。



        权限控制

        基于精细的权限控制,灵活的策略配置,系统支持功能权限、数据权限的分配与管理,确保企业数据安全可控。


        数据API开放

        标准化API接口服务,便捷实现数据能力开放,灵活应用扩展。


        产品功能

        综合实体管理

        对企业的用户、产品、渠道等各种实体及其关系进行知识建模和管理。 


        智能标签生产

        内置丰富的标签算法模型,支持基于知识图谱的推理、关系挖掘、实体扩散等分析。



        权限控制

        基于精细的权限控制,灵活的策略配置,系统支持功能权限、数据权限的分配与管理,确保企业数据安全可控。


        数据API开放

        标准化API接口服务,便捷实现数据能力开放,灵活应用扩展。


        产品优势

        独创UTT模型

        基于UTT(user-tag-time)模型的多维度实体轨迹记录,支持实体标签的回溯分析、趋势分析与预测。


        智能实体分析

        支持智能特征发现和智能实体扩散等分析,适用于决策、运营和营销等多种场景,可快速对接企业应用。


        可视化标签生产

        通过可视化的操作方式实现标签的生产或调整,快速响应业务开展需求。


        丰富的行业沉淀

        通过数千家行业案例积淀,构建面向多行业的标签知识体系并在产品中预置,无缝对接业务应用。


        独创UTT模型

        基于UTT(user-tag-time)模型的多维度实体轨迹记录,支持实体标签的回溯分析、趋势分析与预测。


        智能实体分析

        支持智能特征发现和智能实体扩散等分析,适用于决策、运营和营销等多种场景,可快速对接企业应用。


        可视化标签生产

        通过可视化的操作方式实现标签的生产或调整,快速响应业务开展需求。


        丰富的行业沉淀

        通过数千家行业案例积淀,构建面向多行业的标签知识体系并在产品中预置,无缝对接业务应用。


        独创UTT模型

        基于UTT(user-tag-time)模型的多维度实体轨迹记录,支持实体标签的回溯分析、趋势分析与预测。


        智能实体分析

        支持智能特征发现和智能实体扩散等分析,适用于决策、运营和营销等多种场景,可快速对接企业应用。


        可视化标签生产

        通过可视化的操作方式实现标签的生产或调整,快速响应业务开展需求。


        丰富的行业沉淀

        通过数千家行业案例积淀,构建面向多行业的标签知识体系并在产品中预置,无缝对接业务应用。


        应用场景

        通过对用户数据的梳理,打造数据驱动业务的能力,提取用户特征并精准预测,搭建以用户为中心的大数据运营体系,支撑基于用户细分的多场景应用,辅助客户针对性地设计和投放金融产品,提升留存和转化,促进业绩增长。

        通过对稿件/文章内容的语义抽象,生成稿件/文章的标签,支持基于标签的检索和推荐。

        结合业务需求,整合百货会员数据、访客数据、品牌数据,挖掘数据商业价值,实现精准营销,提高用户购买率,降低用户流失率。

        整合企业内、外部数据,构建用户及商品画像,在进行产品和服务营销过程中切准用户需求,快速实现用户需求商业化。

        金融行业
        媒体出版

        通过对用户数据的梳理,打造数据驱动业务的能力,提取用户特征并精准预测,搭建以用户为中心的大数据运营体系,支撑基于用户细分的多场景应用,辅助客户针对性地设计和投放金融产品,提升留存和转化,促进业绩增长。

        通过对稿件/文章内容的语义抽象,生成稿件/文章的标签,支持基于标签的检索和推荐。

        传统百货
        电子商务

        结合业务需求,整合百货会员数据、访客数据、品牌数据,挖掘数据商业价值,实现精准营销,提高用户购买率,降低用户流失率。

        整合企业内、外部数据,构建用户及商品画像,在进行产品和服务营销过程中切准用户需求,快速实现用户需求商业化。

        案例

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