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        • 售前咨询
        • 400-6240-800

        产品概述

        百分点智能文本分析系统专注于文本类自然语言处理技术,利用丰富的数据挖掘、机器学习、人工智能算法,训练在线和离线语义模型,一站式满足政府与企业客户对自然语言处理的业务需求,提高其科学决策能力与效率,提升社会与经济效益。


        产品功能

        智能分词

        支持对中文文本内容的精准分词,并智能判断词汇对应的词性,为后续分析提供基础支撑。


        实体识别

        智能识别文本中包含的命名实体信息,包括人名、地名、时间、机构名、专业术语等。


        标签摘要

        系统自动从文本中提取有代表意义的关键词,作为描述该文本的标签。在此基础上,提取有代表性的语句作为文本数据的摘要,实现文本数据的简要、概括性描述。


        分类聚类

        分类即基于已有类目体系,按照文本内容包含的语义信息,自动完成文本分类。聚类即系统根据文本的内在数据分布、语义特征,将海量文本数据自动聚合成多类,并为每一类数据给出描述性关键词。


        情感口碑

        基于行业应用及业务场景,实现文本数据正面、负面、中性的情感倾向判断,并识别、提取出有明确评价指向的口碑信息,如针对产品各维度的正负面评价等。


        产品功能

        智能分词

        支持对中文文本内容的精准分词,并智能判断词汇对应的词性,为后续分析提供基础支撑。


        实体识别

        智能识别文本中包含的命名实体信息,包括人名、地名、时间、机构名、专业术语等。


        标签摘要

        系统自动从文本中提取有代表意义的关键词,作为描述该文本的标签。在此基础上,提取有代表性的语句作为文本数据的摘要,实现文本数据的简要、概括性描述。


        分类聚类

        分类即基于已有类目体系,按照文本内容包含的语义信息,自动完成文本分类。聚类即系统根据文本的内在数据分布、语义特征,将海量文本数据自动聚合成多类,并为每一类数据给出描述性关键词。


        情感口碑

        基于行业应用及业务场景,实现文本数据正面、负面、中性的情感倾向判断,并识别、提取出有明确评价指向的口碑信息,如针对产品各维度的正负面评价等。


        产品功能

        智能分词

        支持对中文文本内容的精准分词,并智能判断词汇对应的词性,为后续分析提供基础支撑。


        实体识别

        智能识别文本中包含的命名实体信息,包括人名、地名、时间、机构名、专业术语等。


        标签摘要

        系统自动从文本中提取有代表意义的关键词,作为描述该文本的标签。在此基础上,提取有代表性的语句作为文本数据的摘要,实现文本数据的简要、概括性描述。


        分类聚类

        分类即基于已有类目体系,按照文本内容包含的语义信息,自动完成文本分类。聚类即系统根据文本的内在数据分布、语义特征,将海量文本数据自动聚合成多类,并为每一类数据给出描述性关键词。


        情感口碑

        基于行业应用及业务场景,实现文本数据正面、负面、中性的情感倾向判断,并识别、提取出有明确评价指向的口碑信息,如针对产品各维度的正负面评价等。


        产品优势

        深度学习能力

        使用深度学习训练的文本模型,能够极大提高文本分析的效果,同时支持以较小规模的标注数据进行训练,快速解决不同行业的业务诉求。


        丰富的行业词库

        超过1000家客户的实战经验,涉及金融、3C制造、汽车、医疗、影视娱乐、App应用等多个行业,积累形成了丰富的行业词库。


        多语言支持

        支持10种语言的基本文本分析,包括汉语、英语、德语、法语、俄语、希腊语、丹麦语、芬兰语、西班牙语、葡萄牙语。


        分布式部署

        支持本地化、分布式部署,可根据实际数据规模快速扩展节点数量。同时多节点间能够互为备份,确保系统运行的健壮性。


        深度学习能力

        使用深度学习训练的文本模型,能够极大提高文本分析的效果,同时支持以较小规模的标注数据进行训练,快速解决不同行业的业务诉求。


        丰富的行业词库

        超过1000家客户的实战经验,涉及金融、3C制造、汽车、医疗、影视娱乐、App应用等多个行业,积累形成了丰富的行业词库。


        多语言支持

        支持10种语言的基本文本分析,包括汉语、英语、德语、法语、俄语、希腊语、丹麦语、芬兰语、西班牙语、葡萄牙语。


        分布式部署

        支持本地化、分布式部署,可根据实际数据规模快速扩展节点数量。同时多节点间能够互为备份,确保系统运行的健壮性。


        深度学习能力

        使用深度学习训练的文本模型,能够极大提高文本分析的效果,同时支持以较小规模的标注数据进行训练,快速解决不同行业的业务诉求。


        丰富的行业词库

        超过1000家客户的实战经验,涉及金融、3C制造、汽车、医疗、影视娱乐、App应用等多个行业,积累形成了丰富的行业词库。


        多语言支持

        支持10种语言的基本文本分析,包括汉语、英语、德语、法语、俄语、希腊语、丹麦语、芬兰语、西班牙语、葡萄牙语。


        分布式部署

        支持本地化、分布式部署,可根据实际数据规模快速扩展节点数量。同时多节点间能够互为备份,确保系统运行的健壮性。


        应用场景

        融合企业客服、互联网采集等多源异构数据,监测并分析用户对企业品牌、产品、服务等全经营链条的评价、投诉等信息,为企业经营活动的优化与改进提供科学、有效的决策依据。

        基于企业内部数据及互联网相关数据,挖掘企业知识信息,构建完善的企业知识体系,为产品研发、市场营销、智能问答提供专业的知识支撑。

        汇聚客户内外部数据资源,围绕媒体稿件的采、编、发业务,提供智能选题、辅助校验、便捷发稿等业务支撑,帮助媒体客户提高核心业务的竞争力。

        支持互联网全景舆情、商情的监测,包括行业资讯、负面舆情、热点事件、品牌监测、竞品分析、营销跟踪等多个维度,帮助客户全面洞察自身及竞争对手的舆情商情,进而能够主动进行快速、精准地处置与应对。

        客户之声聆听
        企业知识管理

        融合企业客服、互联网采集等多源异构数据,监测并分析用户对企业品牌、产品、服务等全经营链条的评价、投诉等信息,为企业经营活动的优化与改进提供科学、有效的决策依据。

        基于企业内部数据及互联网相关数据,挖掘企业知识信息,构建完善的企业知识体系,为产品研发、市场营销、智能问答提供专业的知识支撑。

        媒体智能采编
        舆情商情监测

        汇聚客户内外部数据资源,围绕媒体稿件的采、编、发业务,提供智能选题、辅助校验、便捷发稿等业务支撑,帮助媒体客户提高核心业务的竞争力。

        支持互联网全景舆情、商情的监测,包括行业资讯、负面舆情、热点事件、品牌监测、竞品分析、营销跟踪等多个维度,帮助客户全面洞察自身及竞争对手的舆情商情,进而能够主动进行快速、精准地处置与应对。

        案例

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